Introduction La quête d'un produit sur un site e-commerce peut vite devenir décourageante. Selon une étude d’Adobe, 97 % des visiteurs...
Introduction
La quête d'un produit sur un site e-commerce peut vite devenir décourageante. Selon une étude d’Adobe, 97 % des visiteurs quittent les sites e-commerce sans finaliser d'achat. Une analyse des failles du parcours d’achat en ligne et des solutions innovantes peut aider à améliorer cette statistique alarmante.
Les Failles du Parcours d'Achat en Ligne
Approche Standardisée
- Investissements Publicitaires: Les marques investissent des centaines de milliards d’euros dans la publicité en ligne, mais beaucoup de ces efforts sont gaspillés en raison de l’incapacité des plateformes à offrir une expérience de navigation personnalisée.
- Parcours Idéalisé: Les boutiques en ligne sont souvent conçues pour un parcours idéalisé, ignorant les besoins variés des clients individuels.
Phase de Découverte
- Requêtes de Recherche: Environ 70 % des visiteurs utilisent la barre de recherche et se retrouvent souvent piégés dans un cycle de filtres et de nouvelles requêtes. Cela pousse 80 % d’entre eux à abandonner leur projet d’achat.
Phase de Considération
- Quantité d'Informations: Même après avoir trouvé le bon produit, 53 % des acheteurs ne trouvent pas les informations nécessaires pour finaliser leur achat (Ipsos).
Après-Vente
- FAQ et Chatbots: Les articles de FAQ et les chatbots traditionnels échouent souvent à répondre aux questions spécifiques, créant frustration et surmenage pour les conseillers clients.
Solutions Basées sur l'IA Générative
Réinvention des Chatbots
- Assistants Conversationnels: Les anciens chatbots évoluent en assistants conversationnels propulsés par l'IA générative, capables de fournir des conseils d’achat précis et fiables. Ils sont désormais experts en termes de catalogue de produits et de conditions du détaillant.
Expérience de Site Web Réinventée
- Proactivité: Les nouveaux assistants conversationnels anticipent les besoins des consommateurs et engagent des conversations avant même la première interaction.
- Exploration Facile: Cela permet aux consommateurs d’explorer facilement les produits, poser des questions et recevoir des recommandations personnalisées.
Futur du Commerce en Ligne
- Assistant d’Achat Personnel
- Remplacement de la Barre de Recherche: Dans deux à trois ans, chaque visiteur de site e-commerce pourrait disposer d’un assistant d’achat personnel basé sur l'IA générative, augmentant l'engagement des acheteurs et les taux de conversion de 5 à 10 fois.
- Expérience d’Achat Personnalisée
- Guide à Travers le Parcours Client: L'IA peut déjà guider chaque acheteur à travers une expérience d’achat personnalisée, améliorant chaque étape du parcours client.
Conclusion
L'intégration de l'IA générative représente une révolution pour le commerce en ligne, offrant une assistance personnalisée à grande échelle. Une nouvelle ère du commerce en ligne se dessine, tirant parti de l’IA pour transformer l'expérience d'achat en ligne et augmenter considérablement les taux de conversion et l'engagement des consommateurs.
Aucun commentaire